這幾年安防產(chǎn)業(yè)亦出現相當熱門(mén)的數據化人工智能學(xué)習和識別技術(shù)的概念，它們與安防有什么關(guān)聯(lián)？如何應用在安防監控中？這種AI人工智能目前最多的應用又是哪些？

結合數據采集的安防AI人工智能

自從道路監控系統在全球興起之后，目前世界各國的城市監控建設即將進(jìn)入擴張與結構改變的階段，在這種需求變革下，安防監控系統將需要更多元化與人工智能化的整體解決方案?，F代化的公共安全已不再僅止于無(wú)限的擴充影像監控覆蓋密度、廣度以及追求超高清解晰度，而是透過(guò)這些人工智能化的手段與工具，讓傳統安防時(shí)代更進(jìn)一步，轉向注重數據采集、應用和管理的人工智能化安防時(shí)代。

全球城市道路監控建設都在快速發(fā)展，各國街道、十字路口隨處可見(jiàn)各種攝影機監控設備，為城市公共安全及治安偵察工作提供了影像的方便性和立即性。但隨著(zhù)監控設備數量的大量倍增，影像解析度的不斷提高，公共安全搜集到的影像和圖片之數據量呈現等比幾何的增長(cháng)，再加上影像解析度的提高，連帶使伺服器的處理能力和使用率都產(chǎn)生了更高的門(mén)檻。因此，安防影像監控在影像調閱、門(mén)禁進(jìn)出數據、資料的儲存、運算等技術(shù)上都面臨巨大挑戰。

AI人工智能與安防監控的應用技術(shù)

面對這樣的挑戰，安防監控使用者如何能在大量增加的數據中，利用既有的人工智能技術(shù)快速獲取有價(jià)值的資料，便成為當前最重要的課題。以下簡(jiǎn)述幾種與安防監控結合的AI人工智能技術(shù)：

1、人工智能的模式識別技術(shù)

通常在監控系統收集的影像數據資料中，資料本身并不具價(jià)值，必須再經(jīng)過(guò)深度挖掘、分析資料中影像呈現的數據模式，才會(huì )產(chǎn)生出真正有用的價(jià)值。未來(lái)是大數據的時(shí)代，數據資料的模式識別將備受重視。

2、人工智能的深度學(xué)習技術(shù)

此為AI人工智能機器深度學(xué)習研究中的新領(lǐng)域，其動(dòng)機在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習的神經(jīng)網(wǎng)路，它模仿人腦的行為思考機制來(lái)解釋數據資料，例如影像內容、聲音和資料本身。未來(lái)要讓AI人工智能的機器深度學(xué)習能夠大行其道，數據資料本身將是最主要的關(guān)鍵因素，而影像監控資料占大數據總量的60％以上，也就是說(shuō)，影像監控領(lǐng)域有70％以上的數據資料分析是用來(lái)進(jìn)行影像識別。目前這種AI機器深度學(xué)習在安防產(chǎn)業(yè)的諸多領(lǐng)域都取得了很大進(jìn)步，包括：行人檢測、車(chē)輛檢測、非移動(dòng)車(chē)輛檢測等，其識別準確率甚至超過(guò)人類(lèi)的眼睛判斷。

3、AI人工智能的前端識別技術(shù)

先進(jìn)的產(chǎn)品技術(shù)是一家高科技企業(yè)能否長(cháng)久發(fā)展的根本，要安防監控智能化，系統就需有基于A(yíng)I人工智能相關(guān)的「影像識別」運算技術(shù)，才能夠開(kāi)發(fā)出一系列的智能化監控應用設備，因此前端識別技術(shù)也就成了AI人工智能的第三個(gè)本質(zhì)技術(shù)。