“隨著(zhù)市場(chǎng)的不斷成熟，物聯(lián)網(wǎng)將成為萬(wàn)物互聯(lián)的架構，能夠實(shí)現事物、人和流程之間的信息交流。IDC全球數據領(lǐng)域高級副總裁Carrie MacGillivray表示，“人在這里面，數據將是三者的共同點(diǎn)。因為數據從網(wǎng)絡(luò )的最近和最遠邊緣被捕獲、處理和使用，從而為行業(yè)、政府和個(gè)人的生活創(chuàng )造價(jià)值。而了解從物聯(lián)網(wǎng)設備中生成的數據量，可以讓企業(yè)和供應商構建解決方案，在這個(gè)數據驅動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)上持續擴張?！?/p>

“人類(lèi)正在尋求將世界數字化，從而使得全球數據空間不斷增長(cháng)。我們周?chē)氖澜缯兊迷絹?lái)越‘敏感化’，為個(gè)人和看似隨機的環(huán)境帶來(lái)了新的智能和秩序水平，而物聯(lián)網(wǎng)設備是這一過(guò)程中不可或缺的一部分。而與此同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的巨大數據同時(shí)也帶來(lái)了數據風(fēng)險，如安全漏洞和隱私問(wèn)題。企業(yè)在提高效率和客戶(hù)體驗的同時(shí)，也必須解決這些數據風(fēng)險?！?IDC全球數據領(lǐng)域高級副總裁David Reinsel表示。

預測期內，工業(yè)和汽車(chē)設備將迎來(lái)重大發(fā)展機遇，這點(diǎn)并不讓人意外。但IDC預計，在短期內，家用電器(例如智能家居)和可穿戴設備將得到廣泛應用。不過(guò)，從長(cháng)遠看來(lái)，在公共安全問(wèn)題、攝像機成本的降低以及更高的可用帶寬選擇（如5G網(wǎng)絡(luò )）等因素驅動(dòng)下，視頻監控設備的采用率將快速增長(cháng)。同時(shí)，盡管無(wú)人機還處于早期采用階段，但其在遠程或者攝像機難以到達的地方顯示除了巨大的潛力，將成為使用攝像機創(chuàng )建數據的重要驅動(dòng)力。

雖然視頻監控設備創(chuàng )建的數據將占據物聯(lián)網(wǎng)數據的極大部分，但工業(yè)和汽車(chē)設備的數據生產(chǎn)量不可小覷，這點(diǎn)是市場(chǎng)上可捕獲數據設備（視頻監控攝像頭除外）的不斷增加，以及更先進(jìn)的傳感器捕獲和機器學(xué)習產(chǎn)生更多、更豐富的數據的結果，這些豐富的數據包括音頻、圖像和視頻。此外，人工智能在將數據圈豐富的同時(shí)，其也使得每臺設備的數據增長(cháng)速度超過(guò)了每臺視頻監控攝像頭的數據增長(cháng)速度。IDC預計，在預測期內（2018-2025年），物聯(lián)網(wǎng)設備的數據將以28.7%的復合年增長(cháng)率增長(cháng)。隨著(zhù)時(shí)間的推移，工業(yè)和醫療等其他設備將產(chǎn)生越來(lái)越多地更多數據，其將以每年60%的最快復合增長(cháng)率進(jìn)行增長(cháng)。

最后還需要提及的是，物聯(lián)網(wǎng)元數據也是數據圈的重要來(lái)源之一，也值得管理和利用。從本質(zhì)上來(lái)看，物聯(lián)網(wǎng)元數據是關(guān)于其他物聯(lián)網(wǎng)數據文件創(chuàng )建的所有數據。雖然在特定數據類(lèi)別（如工業(yè)或視頻監控）中沒(méi)有直接操作或信息功能，但元數據提供有關(guān)由物聯(lián)網(wǎng)設備捕獲或創(chuàng )建的數據文件的信息。與原始源文件（如視頻圖像）相比，元數據非常小，有時(shí)甚至達到數量級。但是，在某些情況下如制造環(huán)境中，元數據可以模仿源文件的大小。而在所有場(chǎng)景下，元數據都是有價(jià)值的數據，可以用于通知智能系統、驅動(dòng)個(gè)性化或將上下文帶到看似隨機的場(chǎng)景或數據集。換句話(huà)說(shuō)，元數據是輸入像MongoDB這樣的NoSQL數據庫的主要候選對象，可以為非結構化內容帶來(lái)結構化內容，也可以融入認知系統，為外部隨機環(huán)境帶來(lái)新的理解、智能和秩序。