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“AIOT+智慧社區”建設方案及應用趨勢分析

文章來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)      責任編輯:中北國泰      編輯時(shí)間:2020-01-19

導讀:隨著(zhù)城市居民的關(guān)注重點(diǎn)更多地從生產(chǎn)轉向生活,以及信息技術(shù)在日常生活中日益深入的滲透,智慧社區作為智慧城市研究和實(shí)踐的延伸,近年來(lái)受到社會(huì )各界越來(lái)越多的關(guān)注

隨著(zhù)城市居民的關(guān)注重點(diǎn)更多地從生產(chǎn)轉向生活,以及信息技術(shù)在日常生活中日益深入的滲透,智慧社區作為智慧城市研究和實(shí)踐的延伸,近年來(lái)受到社會(huì )各界越來(lái)越多的關(guān)注。本文從社區建設背景及技術(shù)趨勢出發(fā),針對AIOT在智慧社區落地進(jìn)程中呈現出來(lái)的問(wèn)題,提出應對方案及解決思路,期望在市場(chǎng)化和技術(shù)導向的洪流中找回智慧社區的根基。

發(fā)展背景及存在的問(wèn)題

智慧社區是社區管理的一種新理念,是新形勢下社會(huì )管理創(chuàng )新的一種新模式。智慧社區涵括范圍不斷得到延伸,智慧社區所提供的功能和服務(wù)主要體現在智慧安防、智能家居、物業(yè)管理以及社區服務(wù)這四大模塊上,其中,智慧安防是保衛基層平安建設的最重要的一環(huán),通過(guò)建設智慧安防社區,逐級實(shí)現從“傳統防”向“科技防”轉型。

在國務(wù)院及中央相關(guān)部門(mén)的指導下,目前全國多地著(zhù)手推進(jìn)智慧社區試點(diǎn)工作,但整體上智慧社區建設還處于初級發(fā)展階段,在落地過(guò)程中呈現出諸多問(wèn)題及難點(diǎn)。如AIOT技術(shù)應用與智慧社區應用場(chǎng)景的融合度不高,對于社區居民的實(shí)際服務(wù)需求挖掘不夠深入,造成技術(shù)與社區用戶(hù)需求匹配偏差;社區基礎設施建設及信息化水平參差不齊,缺乏統籌規劃,對于規?;渴鸷拖到y集成考慮不足;社區建設運營(yíng)模式尚處在摸索過(guò)程中,大體量建設改造成本及合理的資金供給運營(yíng)模式尚未匹配;社區治理職能亟待完善,基層工作任務(wù)繁重但實(shí)效低,在基礎建設的同時(shí)社區自治能力尚未充分發(fā)揮,發(fā)動(dòng)群眾參與社區治理不全面,便民利民領(lǐng)域應用推廣不足等。

圍繞數據治理設計方案

“AIOT+智慧社區

智慧社區方案設計以云邊架構進(jìn)行社區頂層設計規劃,以物聯(lián)網(wǎng)、大數據和AI人工智能等先進(jìn)技術(shù)為依托打造社區數據中樞和聯(lián)動(dòng)樞紐,實(shí)現分級信息傳遞和一體化運作,推動(dòng)構建安全、治理、惠民于一體的社區治理體系,為公安、政法委等政府部門(mén)、小區物業(yè)和社區居民提供智慧安防社區整體解決方案。

方案設計思路圍繞數據治理,更加強調“數據感知-數據洞察-數據應用”在社區治理中起到的作用?;谏鐓^場(chǎng)景下一張科學(xué)網(wǎng)格智能感知的布建,實(shí)現城市內社區數據多元感知,數據匯聚至社區大腦(即社區數據資源中心),中心實(shí)現社區數據的統一標準接入。通過(guò)大數據收集,可以將很多原來(lái)沒(méi)有發(fā)現的規律進(jìn)行總結,作為將來(lái)制定社區治理方式的依據,提供給公安、綜治等政府部門(mén)業(yè)務(wù)應用,實(shí)現社會(huì )資源的有效利用,從而真實(shí)實(shí)現“技術(shù)觸角”向治理末端延伸,實(shí)現城市級智慧社區的數據治理。

方案以“安全、治理、惠民”為建設目標。依照相關(guān)國家政策規范,從“公共安全”、“社區治理”、“民生服務(wù)”三個(gè)維度出發(fā),做到信息掌握到位、矛盾化解到位、治安防控到位、便民服務(wù)到位。方案的核心優(yōu)勢體現在以下幾個(gè)方面:

物聯(lián)多維感知,系統設計以科學(xué)布點(diǎn)布建理論為支撐,打造并集成出入口、智能門(mén)禁、信息卡口、移動(dòng)巡防、視頻監控、報警聯(lián)防、信息發(fā)布、停車(chē)場(chǎng)、訪(fǎng)客、梯控等產(chǎn)品及子系統,通過(guò)智慧物管安防綜合平臺,實(shí)現系統集成和數據的有機聯(lián)動(dòng);

AI+與場(chǎng)景治理契合,將人工智能技術(shù)優(yōu)勢與各職能部門(mén)業(yè)務(wù)需求相結合,基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將人臉識別、車(chē)輛識別、虛擬身份識別、行為識別、場(chǎng)景識別、熱成像識別技術(shù)以及消防感知、位移探測等物聯(lián)傳感技術(shù)與物管智能、消防智能、城市管理、治安防范等業(yè)務(wù)需求結合,利用物聯(lián)智能協(xié)助收集安全隱患等苗頭性和預警性信息,做好安全隱患、生命通道、頭頂安全和腳下安全的排查、保障工作;

大數據實(shí)戰應用,圍繞城市綜合治理要素,依托人力、技術(shù)、警情、民情、檔案等手段,匯聚多網(wǎng)絡(luò )數據,形成信息智能感知,異常智能發(fā)現,情報智能研判等智能功能,為人民群眾安居樂(lè )業(yè)、城市綜合治理和公安基層智慧警務(wù)應用提供應用服務(wù)。


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